大数据技术(专)

专业概述

Professional Overview

专业代码:120204

学制:四年

科类:文理兼收

学位:管理学学士

同步招收本硕套读国际合作生


本专业紧贴数字经济发展对大数据人才的迫切需求,聚焦企业实际需求,以“技能强、上手快、就业稳”为目标,通过产教深度融合、AI工具赋能、项目化教学,打造“学得会、用得上、好就业”的应用型专业品牌,培养“懂数据、会工具、能上手”的应用型数据人才,助力学生抢占未来职业发展新高地。



核心课程

core courses

大数据应用基础、数据分析与商务决策、人工智能与机器学习、Java程序开发与设计、数据库与数据结构、网络数据采集与可视化、Python数据分析、物联网基础概论、Linux操作系统等。



职业前景

Career prospects

三大高薪方向任选:AI大模型开发(薪资7K-10K)、数据可视化/产品经理(薪资8K-10K)、大数据开发与运维(薪资5K-15K)。近三年就业率90%以上,薪资5000 -15000元,在互联网、金融、政务等行业实现高质量就业!学真技术,拿高薪offer。



升学就业

further education and employment

升学方向:通过专升本考试升入相关本科院校继续学习,可对接大数据技术与应用、软件工程等本科专业。

就业合作单位:美林数据技术股份有限公司、陕西翰海睿智大数据有限公司、九次方大数据信息集团有限公司、中国移动、清博大数据、西安市商业银行、交通银行西安分行、西部证券股份有限公司、中国平安保险、京东、携程等。


专业培养特色

Professional training characteristics

1. 以岗位能力为锚,构建"岗课融通"式课程体系

本专业紧密对接大数据技术领域的岗位需求,以企业真实岗位能力要求为牵引,反向设计课程模块。课程设置围绕“数据采集—存储管理—分析挖掘—可视化呈现—平台运维”技术链条展开,强化Python编程、数据库管理、Linux运维等核心技能训练,使课程内容与职业标准的有效衔接。

 

2. 以技能竞赛为梯,搭建“赛教融合”式成长平台

通过“以赛代练、以赛促学”,在实战中锤炼学生的算法设计能力、团队协作能力和问题解决能力。鼓励学生参与“全国大学生数学建模竞赛”等权威赛事,通过竞赛成果检验教学成效,激发学生专业兴趣和创新潜能。

 

3. 以产教融合为基,打造"校企共育"式实训生态  

依托与美林数据、九次方等领军企业共建的校内外实习实践基地,引入企业真实脱敏数据和商业项目,开展“项目引导、任务驱动”的实践教学。与科大九次方大数据(西安)有限公司等企业深度合作,推行“订单式培养”模式,企业工程师参与授课,实现“企业用什么,我们学什么”的学习与就业无缝对接。

 

4. 以技能本位为魂,铸就“工匠精神”式职业素养 

专业坚持"技能立身"的培养理念,通过“岗课赛证”综合育人模式,强化学生精益求精的工匠精神和可持续发展能力。学生在掌握大数据核心技术的同时,培养良好的职业道德、创新意识和团队协作精神,成长为适应数字经济时代需求的高素质技术技能型人才。


特色总结

feature summary

本专业以“岗课融通强技能、赛教融合促成长、校企共育接岗位”为路径,形成“课程-竞赛-实训-就业四维联动”的培养闭环。依托学院“全周期职业辅导体系”和“三重培养+三全育人”分类培养理念,面向大数据技术应用一线,致力于培养“技能扎实、上手快、适应强、肯实干”的高素质技术技能型大数据人才。